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AI리터러시 - 알고리즘과 의자 - AI추천과 인간의 결정 지도
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설명
AI리터러시 - 알고리즘과 의자 - AI추천과 인간의 결정
매달 자리 바꾸기 시간마다 일어나는 갈등과 선생님, 차라리 "AI나 뽑기로 짜주세요!"라며 판단을 기계에 넘겨버리려는 아이들의 모습에서 출발한 6차시 실천 프로젝트 수업 지도안 및 전체 활동 자료를 나눕니다.
기술의 신기함에 머무는 코딩 교육을 넘어, '기계적 공정성의 맹신'을 깨고 인간 고유의 배려와 최종 책임을 배우는 인간 중심 AI 리터러시 수업 모델입니다.
대상 학년: 초등학교 3~4학년군 (초등 4학년 권장)
수업 차시: 총 6차시 프로젝트
핵심 키워드: 바이브 코딩(Vibe Coding), 데이터 수집·가공, 알고리즘 편향성 진단, 인지 외주화(Cognitive Offloading) 극복, 학급 자치 의사결정
기계적 공정성 맹신의 극복: 아이들은 갈등을 피하기 위해 AI나 추첨의 '기계적 공정성'을 절대적 정의로 믿고 판단을 통째로 넘겨버리는 '인지 외주화' 경향을 보입니다.
도구적 체감(바이브 코딩): 자연어 프롬프트와 가중치 설정으로 AI 프로그램을 직접 만들어보며, 99% 완벽해 보이는 수학적 알고리즘도 '데이터화할 수 없는 정서적 맥락' 앞에서는 편향과 소외를 낳는다는 점을 스스로 발견하게 합니다.
인간 중심 최종 결정: AI를 유능한 보조 도구로 활용하되, 사각지대에 놓인 친구를 배려하고 최종 결정과 책임을 지는 것은 결국 인간(학급 자치 회의)임을 실천합니다.
본 프로그램은 2022 개정 교육과정 및 교과 역량을 바탕으로 4개 교과를 유기적으로 융합 설계하였습니다.
[국어] [4국01-06] 주제에 적절한 의견과 이유를 제시하고 서로의 생각을 교환하며 토의한다.
[도덕] [4도03-01] 불공정의 사례를 탐구하고, 일상생활에서 공정의 가치를 추구하는 활동을 통해 실천 의지를 함양한다.
[도덕] [4도03-02] 디지털 사회에서 발생하는 다양한 문제를 살펴보고, 해결 방안을 탐구하여 정보통신 윤리에 대한 민감성을 기른다.
[사회] [4사08-01] 학교 자치 사례를 통하여 민주주의의 의미를 이해하고, 학교생활에서 민주주의를 실천하는 능력을 기른다.
[실과] [6실05-01] 컴퓨터를 활용한 생활 속 문제해결 사례를 탐색하고 일상생활 속 문제를 해결하기 위한 알고리즘을 다양한 방법으로 표현한다.
[실과] [6실05-05] 인공지능이 만들어지는 과정을 체험하고, 인공지능이 사회에 미치는 영향을 탐색한다.
| 차시 | 단계 및 주제 | 핵심 활동 내용 | 휴먼 스킬 역량 |
| 1차시 | [준비] 편리함과 기계적 공정성의 유혹 | 자리 바꾸기 갈등 일화 공유 ➡️ 가상 학생 20명 페르소나 카드로 완벽한 손 배치 도전 ➡️ 다중 조건 충돌의 한계 직면 및 AI 활용 호기심 도출 | 호기심, 주체성, 맥락적 사고 |
| 2차시 | [준비] 성향의 데이터화 | 모둠 5대 역할(이끔이, 나눔이, 기록이, 깔끔이, 공감이) 특성 탐색 ➡️ 생성형 AI 활용 판별 설문 제작 ➡️ 데이터 수치화 및 개인정보 보호 규칙 확인 | 창의적 사고, 데이터 정직성, 사회·관계적 사고 |
| 3~4차시 | [만들기] AI 매칭 프로그램 제작 | 엔트리 블록 조건문 구조화 ➡️ 캔바 AI/구글 제미나이 에듀를 활용한 자연어 바이브 코딩(남녀비율, 직전 짝꿍 방지, 가중치 부여) ➡️ 매칭 기획서 발표 | 문제해결적 사고, 통합적 사고, 직관적 통찰 |
| 5차시 | [의심] 완벽한 알고리즘의 오류 | AI 매칭 자리로 생활해 본 후 만족도 및 맥락 오류 검증 ➡️ 수치화할 수 없는 인간 정서(사각지대, 소외) 발견 ➡️ 인지 외주화 비판적 성찰 | 비판적 사고, 맥락적 사고, 성찰적 사고 |
| 6차시 | [책임] 인간의 최종 결정과 자치 | AI 결과에 대한 최종 책임 딜레마 토론 ➡️ 학급 자치 회의를 통한 인간 주도의 최종 자리 수정 ➡️ [우리 반 AI 의사결정 선언문] 제정 | 윤리적 사고, 민주적 시민성, 주체성 |
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